说明:包含用lms、mse、perceptron准则函数的二类分类器
分类器matlab kfda perceptron lms-classification perceptron-criterion
说明:人工神经网络(感知器模型和BP算法)模式识别课程实验
说明:人工神经网络感知器的误差学习算法,实现单层感知器的学习算法
说明:机器学习算法的实现;
说明:几个模式识别的作业程序,自己写的。望指教哦,内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法
说明:多层感知器(MLP)是映射输入数据集合到一组合适的输出前馈人工神经网络模型。甲MLP包括在有向图的节点的多个层的,具有完全连接到下一个每一层。除了输入节点,每个节点是一个神经元(或处理元件)具有非线性激活函数。 MLP利用称为反向传播用于训练network.MLP有监督的学习技术的标准线性感知的变形...
说明:贝叶斯多层感知器神经网络
说明:用matlab实现神经网络多层感知器单样本训练BP算法。