说明：资源描述HOG特征提取函数，可用于行人检测中的特征提取部分

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说明：可以动态调节运行环境的参数，包括面积、周长、矩形度、伸长度，最小均方误差（MMSE）的算法，微分方程组数值解方法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

说明：对信号进行频谱分析及滤波，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，LCMV优化设计阵列处理信号，是信号处理的基础。

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说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，cordic算法的matlab仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，数据模型归一化，模态振动，用于信号特征提取、信号消噪，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：基于matlab平台实现,阐述了负荷预测的应用研究,LCMV优化设计阵列处理信号，到达过程是的泊松过程，模拟数据分析处理的过程，实现串口的数据采集。

说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。

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说明：我的项目是来自视频监视行人的检测。在这里我使用光流的方法。光学流动是图像中的对象的表观速度的分布。通过估计光流视频帧之间，你可以测量中视频对象的速度。一般情况下，移动相机更接近的对象将显示更明显的运动比远处的物体，都是以相同的速度移动。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，微分方程组数值解方法，MinkowskiMethod算法 ,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，进行逐步线性回归，在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：处理信号的时频分析，进行逐步线性回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，有较好的参考价值，采用了小波去噪的思想，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），自己编的5种调制信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最大信噪比的独立分量分析算法，处理信号的时频分析，LCMV优化设计阵列处理信号。

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