说明：小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。
pca小波融合 PCA融合 人脸识别 小波人脸 小波PCA
说明：%%人脸识别 %这种算法使用 （基于首席组件的特征脸系统 %分析-PCA) 面部识别。为此方法的详细信息 %指 http://cnx.org/content/m12531/latest/ %%下载的人脸数据库 您可以在下面的链接，找到数据库 % %http://www.cl.cam.ac.uk/...
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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，计算时间和二维直方图,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，搭建OFDM通信系统的框架，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。
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说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...
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说明：人脸识别，利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法，找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中，神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图像的维数减少 主成分分析 （PCA） 与识别是通过背
说明：这是完整的一套人脸表情识别，从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征
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说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）
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说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用了小波去噪的思想，这是第二能量熵的matlab代码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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说明：能到得到人脸的特征向量，并且能算的识别率，里面有MATLAB代码和用到的ORL数据库
