说明：快速的人脸特征提取算法KPCA，比普通的pca特征提取算法在效率上好了不少

KPCA特征 KPCA 提取-matlab kpca快速 KPCA特征提取

说明：从前用matlab编的人脸识别的特征提取以及识别程序，希望有用

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说明：Yale，PCA，SVM，matlab，人脸检测，特征提取，人脸识别.

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说明：采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面

pca-svm-matlab face-recognition face-PCA svm-pca-matlab svm-matlab-pca

说明：代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说明。

matlab pca 算法

说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。

matlab pca 识别 源代码 人脸 基于

说明：本程序是本人根据人脸识别PCA改进的，用于掌纹识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

掌纹识别程序 掌纹识别-pca PCA-matlab 掌纹识别 palmprint-pca-matlab

说明：该程序首先将人脸图像读入内存，并转换为矩阵，将多维矩阵换成一维向量，即为特征向量。 通过对特征向量实现特征脸算法，实现对人脸的识别运行>>example, 从目录中选择training set 和 testing set, 结果显示为: they are matched.

matlab pca 识别 人脸

说明：PCA人脸识别代码，并含有人脸的识别库。 主要步骤如下： 读取待查找图片 选择构成95%的能量的特征值 训练得到特征脸坐标系  将训练样本对坐标系上进行投影,得到一个 p*M 阶矩阵为参考 测试过程——在测试图片文件夹中选择图片，进行查找测试 最...

说明：PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维

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