说明:PCA算法(主成分分析算法),通过对多维数据的降维算法,达到图像降维的目的,把关键信息存储在更低的维度,可用于人脸特征识别匹配的多种途径。
说明:包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,关于神经网络控制,LDPC码的完整的编译码,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,抑制载波型差分相位调制,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,自己编的5种调制信号,音频信号通过LM386放大,利用matlab写成的窄带噪声发生。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是信号处理的基础,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征,鲁棒性好,性能优越。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算时间和二维直方图,可以动态调节运行环境的参数,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,图像的光流法计算的matlab程序。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,ICA(主分量分析)算法和程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,仿真效率很高的。