说明：此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。

SVM图像分类器 pca分类器 PCA函数 svm-图像 face-feature--svm

说明：用PCA来抽取人脸特征，在降低维数的同时，在一定程度上去除原始特征各维之间的相关性。每个人选取五张为实验的数据集。

说明：人脸识别基于pca lda mmc 的matlab代码

mmc-matlab pca lda PCALDAandMMC lda-face-recognition

说明：使用 PCA 实现此 matlab 源程序。它是帮助初学者学习的人脸识别算法。

matlab 源代码 人脸 别的

说明：采用matlab编程，核心算法是主成分分析（PCA）的人脸识别代码

matlab 代码 识别 人脸

说明：自己编写的一个用于人脸识别2dpca程序，很好用的，里面有中文注释

TDPCA 人脸识别 人脸--识别 matlab-人脸 2DPCA

说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）

matlab 识别 人脸 基于 支持 向量

说明：用主成分分析与神经网络进行人脸的识别文件是整个的ＭＡＴＬＡＢ数据文件

PCA-人脸 神经网络-识别-matlab 主成分分析 neural-network 行人

说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...

matlab pca 识别 人脸 基于

说明：人脸识别，利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法，找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中，神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图像的维数减少 主成分分析 （PCA） 与识别是通过背