说明:利用自然梯度算法,实现了对10个数字音的识别,感应双馈发电机系统的仿真,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:在matlab R2009b调试通过,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,可以动态调节运行环境的参数,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,相参脉冲串复调制信号。
说明:FMCW调频连续波雷达的测距测角,代码里有很完整的注释和解释,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包括面积、周长、矩形度、伸长度,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:对于初学者具有参考意义,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,毕业设计有用,研究生时的现代信号处理的作业,包含了阵列信号处理的常见算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。