说明：此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。

SVM图像分类器 pca分类器 PCA函数 svm-图像 face-feature--svm

说明：运用奇异值分解定理的PCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器，

pca人脸识别 PCA-奇异值分解 分类器 人脸分类 奇异值分类器

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

说明：利用PCA对人脸图像进行降维，然后训练神经网络分类器的matlab程序

神经网络分类器 图像-分类 人脸-降维 人脸分类 人脸图像降维

说明：PCA、LDA人脸检测，压缩包里实现了PCA、LDA、最小距离分类器，人脸检测！

pca分类 lda-pca 人脸分类 人脸检测-matlab facedetection

说明：本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。

pca-knn人脸识别 knn pca--knn PCA-分类 knn-MATLAB-人脸

说明：pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器

SVM--matlab SVM多特征分类 PCA-SVM svm-pca SVM

说明：采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面

pca-svm-matlab face-recognition face-PCA svm-pca-matlab svm-matlab-pca

说明：ART-similarity分类器进行训练，识别出设备的性能状态

YU范数 振动状态识别 进给系统 距离评估方法 特征参数评估

说明：利用自然梯度算法，pwm整流器的建模仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义。

数据 分类 matlab 程序