说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,isodata 迭代自组织的数据分析,相关分析过程的matlab方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,用于信号特征提取、信号消噪。
算法 测试 遗传 可以 编译 作业 问题 调度
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,仿真效果非常好,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,采用了小波去噪的思想。
算法 识别 源代码 完整 模式
说明:cordic算法的matlab仿真,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用的是通用的平面波展开法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,空间目标识别,采用PM算法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用波束成形技术的BER计算,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,模式识别中的bayes判别分析算法,含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。
matlab 神经网络 源码 识别 人脸 开发 基于 一次
说明:在模式识别中,k-近邻邻居算法 (或简称 K-NN) 是一种用于分类和回归的非参数方法。在这两种情况下,输入包括 k 最近训练样本在特征空间中。输出取决于 k-近邻用于分类或回归。
matlab 算法 近邻 邻居
说明:K均值聚类算法,将模式识别方法与图像处理技术相结合,掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。
K均值 聚类算法
说明:对均匀圆阵和均匀线阵的方向图指向进行描述 matlab
均匀圆阵 均匀线阵 方向图 指向
说明:对彩色图像进行K均值的图像分割,可用于模式识别
彩色图像 K均值 图像分割
说明:完整的人脸表情识别系统源代码(采用局域二值模式LBP识别),Matlb做的界面。
人脸表情识别 局域二值 LBP
说明:用matlab实现LMS分类,适用于初学模式识别的同学,具有一定得参考价值。
LMS分类