说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量谱分析计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

BP神经网络 函数拟合 模式识别

说明：模式识别、窗函数法高斯分布、近邻法高斯分布、Fisher线性变换。

​模式识别 窗函数法 高斯分布 近邻法高斯分布 Fisher线性变换

说明：MATLAB中应用RBF神经网络对模式识别处理。

RBF 神经网络 模式识别

说明：神经网络模式识别及其实现源代码，包括 1 第3、4、6、8、9、10章代码 2 详细说明。

神经网络 模式识别

说明：杜达的《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码。

模式分类

说明：模式识别导论：一种MATLAB方法-塞尔吉奥斯·西奥多里迪斯。

模式识别导论

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，对HARQ系统的吞吐量分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，本程序的性能已经达到较高水平。

识别 程序 一个 模式 领域 数据处理

说明：应用背景Matlab中的下列项目包含用于公司标志的模式识别的源代码和实例。在这类我们试图通过分配给每个2个签名的每个图像矩阵的一种特殊的水平和垂直扫描提取了一些公司的商标分类。本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术

matlab 识别 公司 标志 图案

说明：这是用matlab写的一个corner detector, 效果比现在流行的Harris，susan，CSS等效果要好。 Algorithm is derived from: X.C. He and N.H.C. Yung, Curvature Scale Space Corner Detector...

matlab 算法 css 检测