说明：偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。

偏最小二乘法是 多元统计数据分析

说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。

最小二乘法 多元线性回归分析

说明：离散系统参数辨识，一阶和二阶模型，利用偏最小递归最小二乘的方法，广义预测控制。

偏最小递归 最小二乘 PLS GPC

说明：偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数，本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法。

偏最小二乘算法 交叉验证

说明：matlab偏最小二乘算法多通道输入多通道输出程序。

偏最小二乘算法 多通道 输入多通道

说明：偏最小二乘回归的MATLAB实现，数据是贝壳的光谱数据，附带了平滑预处理程序。

PLS 偏最小二乘回归

说明：偏最小二乘法工具包8.1.1版本（m文件，免安装），Eigenvector Research公司出品。

PLS 偏最小二乘法 工具包

说明：偏最小二乘的说明、公式和matlab代码（含注释）。

PLS偏最小二乘

说明：基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果

偏微分方程 遥感图像

说明：主要用来计算抛物型偏微分方程的数值解，而且通过调用边界函数来计算方程，采用差分编程方式。

抛物型 偏微分方程 数值解 差分编程