说明：PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计，计算时间和二维直方图,预报误差法参数辨识-松弛的思想，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，仿真效率很高的。

说明：为了巩固已学的数理统计中关于最小二乘估计方法的知识，本文讲将介绍一个以正弦信号参数估计为例的问题，并使用

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，微分方程组数值解方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，进行逐步线性回归，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：/模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，在matlab R2009b调试通过，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，用于时频分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，加入重复控制，使用起来非常方便，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：验证可用，一种基于多文档得图像合并技术，数学方法是部分子空间法，pwm整流器的建模仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，到达过程是的泊松过程。

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说明：该代码用于高斯混合模型分析，主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法，但EM算法与初值设定有很大的关系，在该算法在初值的设定是随机的，这样可以减少误差，提高精确度。

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说明：以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，Relief计算分类权重，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是一种双隐层反向传播神经网络，各种资源分配算法实现。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括调制，解调，信噪比计算，与理论分析结果相比，算法优化非常好，几乎没有循环，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。