说明：在原有的S变换程序上进行了修改，改为广义S变换，可控制 lamda、p 。程序内部有具体说明，并给出一个模型进行对比，查看不同 lamda、p 值的效果。

generalized-S 广义s变换程序 GST-广义S变换 广义S变换 GST

说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman&macr滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本

EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼

说明： Việc nhận dạng biển số xe đã có rất nhiều ứng dụng thực tế: Thu phí bãi đỗ xe tự động, quản lý giao thông trên đường cao tốc..., hiện cũng đã có nhiề...

说明：该仿真代码包主要用于再现以下论文的结果[1]：[1]戴玲龙、王碧斋、彭木根和陈尚志，“基于混合预编码的同时具有无线信息和功率传输的毫米波大规模MIMO-NOMA”，将发表在《IEEE通讯选择领域期刊》上，2018年（非正交多址接入（NOMA）最近被考虑用于毫米波（mmWave）大规模MIMO系统，以...

mimo millimeter-wave power-transfer closerc7z ancientzm6

说明：瞬时混和盲信号的分离,使用自然梯度法的实现。

自然梯度法 exBSS 盲信号

说明：这些非语音的环境声音可以用作评估语音分离系统等的非语音噪声。 它们以波形形式提供，并且可以下载到一个ZIP文件中。这些非言语环境声音可作为非言语噪声用于评估语音分离系统等。它们以波形形式提供，可以在一个ZIP文件中下载。内容包括：N1-N17：人群噪音N18-N29：机器噪音N30-N43：警报器和...

100-Nonspeech-Sounds kis cough wind-noise 语音分离

说明：自适应动态规划,数据驱动模型，神经网络，最优跟踪控制，鲁棒控制 。基于自适应动态规划方法的未知一般非线性系统的数据驱动鲁棒近似最优跟踪控制。

自适应动态规划 数据驱动模型 神经网络 最优跟踪控制 鲁棒控制

说明：本论文首先介绍了图像检测的研究背景以及发展情况，然后重点介绍了本论文中进行车辆检测的技术和方法。该方法先对图像进行灰度值化处理，中值滤波处理及二值化处理，然后利用车辆移动的特点进行检测，最后将移动中的车辆进行加框标记。实验结果表明, 本程序设计能够在一定的误差范围内实现对移动车辆进行检测。且效果良好...

图像检测 车辆检测 灰度值 中值滤波 二值化

说明：MATLAB模型，双馈风电机组基于最大功率跟踪，低风速超速控制，中风速高风速变桨距控制DFIG Matlab风轮机和双馈感应发电机（WTDFIG）如图所示，称为风轮机和双馈感应发电机系统。AC/DC/AC变换器分为两部分：转子侧变换器（Crotor）和电网侧变换器（Cgrid）。Crotor和Cgr...

双馈风电机组 最大功率跟踪 低风速超速控制 中风速 高风速 变桨距控制

说明：结构化边缘检测工具箱releaseV301引言。非常快速的边缘检测器（根据参数设置高达60帧/秒），可实现卓越的精度。可以作为任何需要高质量边缘图的视觉算法的输入。工具箱还包括边盒对象建议生成方法和快速超级像素代码。如果您使用结构化边缘检测工具箱，如果您引用以下论文的适当子集，我们将不胜感激：@in...

结构化 边缘检测 工具箱 release