说明：基于matlab平台编写的微分进化算法，可用于电力系统问题优化。
说明：基于lenet-5模型，利用CNN进行图像分类。
说明：仿真模型包括：可调节电网，交流断路器，LCL滤波器，网侧变换器，Chopper，直流电容，机侧变换器，风力发电机（包括机械部分的模型）。控制及信号处理部分包括：电机参数测量，机侧变换器控制，网侧变换器控制，LVRT控制，风速模拟等部分。
说明：深度学习的自编码器MATLAB程序。需根据文档内说明进行相关文件下载并配置。
autoencoder-matlab deep-learn MATLAB-深度学习 deep Autoencoder_Code
说明：复杂网络中，度分布计算，函数，并绘制出度分布的分布图。
说明：复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,可得到度分布图。
说明：基于全局直方图均衡图像增强和暗通道优先理论相结合的去雾方法。