说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：一种噪声辅助数据分析方法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含优化类的几个简单示例程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用了小波去噪的思想。

算法 图像 源程序 一个 特征 纹理

说明：这是一个Matlab（和独立应用程序）端口，用于优秀的机器学习算法“随机森林”，由Leo Breiman等人编写，来自Andy Liaw等人的R-source。http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html（Fortran...

matlab

说明：在 matlab2013 版本中写这个程序。 在图像处理中有不同的分割工艺，为我们提供了感兴趣区域。 阈值法是方法的最受欢迎之一。 此程序计算使用的原始输出阈值分割方法和输出彩色的图像阈值值是整个彩色图像的通用阈值值。

matlab 分割 方法 阈值 颜色

说明：大学数值分析算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用了小波去噪的思想，数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：  图像融合是将两幅或多幅图像融合在一起，以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为可靠的图像描述。融合算法应该充分利用各原图像的互补信息，使融合后的图像更适合人的视觉感受，适合进一步分析的需要；并且应该统一编码，压缩数据量，以便于传输。

matlab 变换

说明：EMD 信号特征提取的包含 EMD、 eemd 和希尔伯特变换的源。 %输入︰%Y︰ 输入数据;%Nstd︰ 比标准偏差为所增加的噪声及 Y;%Ne︰ 合奏人数为 EEMD%输出︰%一个矩阵的 N*(m+1) 矩阵，其中 N 是输入的长度%数据 Y 和 m=fix(log2(N)）-1。第 1 栏是...

说明：Methods to undo the effects of motion blur are the subject of intense research, but evaluating and tuning these algorithms has traditionally required ...

matlab SIGAsiaANoReferenceMetricforEvalu atingtheQualityofMotionDeblurring

说明：有信道编码，调制，信道估计等，解耦，恢复原信号，包含收发两个客户端程序，D-S证据理论数据融合，实现串口的数据采集，pwm整流器的建模仿真。

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说明：应用背景该代码是采用平稳小波变换进行多聚焦图像融合，从而获得一副清晰的图像，采用matlab编写，可以直接运行，带有一副示例图像，实验效果好。关键技术首先是SWT，SWT级平稳小波变换，是一种多尺度、多方向、时频局部的图像稀疏表示方法，广泛运行图像处理领域，而且还具有平移不变性，非常适合图像融合。对...

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