说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
说明:对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵,观测矩阵采用高斯随机矩阵,重构算法采用OMP(正交匹配追踪)算法。
说明:压缩感知代码,运用正交匹配追踪算法回复,简单易懂,很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。
说明:压缩感知,又称压缩采样,压缩传感。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号。它的关键就是信号重建算法,这里提供了自己编写的贪婪算法OMP,matlab程序,包括测试程序在内。
说明:压缩感知的贪婪算法OMP,包括原代码,测试代码,还有信号恢复成功率与测量数、信号稀疏性的关系图示
说明:基于omp算法的信号稀疏度K与重构成功概率的关系图,说明了稀疏度K值大小对应重构效果的关系。