说明：雷达成像算法,用于更加清晰的图片重构，是成像算法的鼻祖，这个算法很是地道。
雷达成像算法 雷达-压缩感知 RAR成像雷达 压缩感知雷达 雷达成像
说明：用小波变换作为稀疏基，采取OMP算法将图像重建恢复，由于算法计算量大会导致成像时间过长，程序用改进的分块处理缩短了时间，
分块算法 小波稀疏基 小波变换基 小波变换稀疏 稀疏基
说明：比较经典的稀疏表示算法，该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法，可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音，代码比较全面，稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点，在计算机视觉方 面也起了非常大的作用，因此非常值得我们研究。
说明：压缩感知matlab代码，使用FFT进行稀疏分解，OMP算法重建信号
稀疏算法 分解算法 稀疏重建 压缩感知-OMP 压缩感知
说明：L1-SVD与OMP算法在重构稀疏信号上的比较
SVD-OMP omp-l1 svd重构 重构L1 l1_svd
说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。
压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知
说明：稀疏信号的重构算法：IST算法，OMP算法，Lasso算法，StOMP算法，TwIST算法。
重构算法 IST算法 OMP算法 Lasso算法 StOMP算法 TwIST算法
说明：主要是基于KSVD的稀疏编码去噪的算法，属于matlab版的，里面有我个人的所有注释！
稀疏编码去噪 KSVD-去噪 稀疏编码 稀疏 KSVD-denoising
说明：此代码是近年来稀疏表示中训练字典用的经典算法，可以用于图像去噪和超分辨重建，求解稀疏表示系数有基追踪算法（BP）和正交匹配追踪算法（OMP），还有实例应用，很好的东东。
算法 分辨 ksvd 或是
说明：匹配追踪算法，一种可用于计算稀疏表示的贪婪算法。
MP-稀疏表示 匹配追踪 matching-pursuit MP算法 mp
