说明：算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集

果蝇神经 FOA-ELM 果蝇-ELM 果蝇算法ELM foa如何优化ELM

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：主要对比了干扰对齐算法中，最大信干噪比算法，交替最小化算法，最小干扰泄露算法，并且通过改变天线数量，用户数量，自由度，观察三种算法性能。

信干噪比 干扰对齐 最大信干噪比 交替最小化 最小干扰泄露算法

说明：一种变步长LMS的算法，描述了与基本LMS算法的比较，随着迭代次数的增加，变步长的LMS算法达到最优的迭代次数少

变步长的LMS lms变步长比较 变步长-lms 变步长算法 lms算法-变步长

说明：基于稀疏变量的欠定盲源分离，可以解决源数大于传感器数的问题，即欠定盲源分离问题。

盲源分离-欠定 稀疏-BSS 欠定-盲 盲源 欠定-源-数

说明：基于matlab，根据边界方程自动划分网格生成网格编号以及每个单元的节点号。可以设置网格的长宽

网格-matlab matlab网格划分 matlab划分网格 网格matlab matlab网格

说明：MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 手写数字识别，有图例

MATLAB数字识别 数字识别程序 手写数字matlab matlab-数字识别 手写识别

说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab

说明：本实验旨在了解如何将模拟的声音信号转化为数字信号，重点掌握在数字声音四个重要的技术指标：采样速率、量化比特数、声道数和编码方法。

audio-signal wm8731 analog-to-digital matlab-audio sampling-rate

说明：1.计算平均最短路径；2.计算每个顶点相邻节点的平均度；3.计算每个节点的邻近中心度；4.计算节点的介数（slow）；5.计算节点的介数（faster）；6.计算每条边的介数值；7.快速迪杰斯特拉算法；8.经典迪杰斯特拉算法。

度--介数 中心度 最短路径-快速 最短路径 MATLAB边介数