说明:在机器中
说明:它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(R...
说明:压缩观测y=Φx,其中y为观测所得向量M×1,x为原信号N×1(M
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),模式识别中的bayes判别分析算法,分形维数计算的毯子算法matlab代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,多抽样率信号处理。