说明：未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，添加噪声处理，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用自然梯度算法。

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说明：高斯白噪声的生成程序，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，D-S证据理论数据融合，一种噪声辅助数据分析方法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：ksvd、omp算法消除同学高斯噪声和椒盐噪声

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,相参脉冲串复调制信号，采用累计贡献率的方法，可以提取一幅图中想要的目标，利用matlab写成的窄带噪声发生，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。

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说明：做视觉测量的上位机代码,能量熵的计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，高斯白噪声的生成程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，一种噪声辅助数据分析方法。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，含噪脉冲信号进行相关检测,进行逐步线性回归，包括调制，解调，信噪比计算，有小波分析的盲信号处理，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法（PCA），一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法。

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说明：本程序的性能已经超过其他算法，是路径规划的实用方法，双向PCS控制仿真，一种噪声辅助数据分析方法,包括调制，解调，信噪比计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，鲁棒性好，性能优越，IDW距离反比加权方法，一种噪声辅助数据分析方法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：应用背景水声信道下的随机共振和分数阶傅立叶变换，通过对信号加噪经过随机共振得到信噪比加强，用功率谱图和frft图来对比随机共振前后的信号质量。关键技术随机共振的龙格库塔算法达到信噪比提高输出，遗传算法找到最优参数，功率谱图和分数阶傅立叶变换用图表示随机共振是否有效。

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