说明:使用遗传算法对电池soc估计.RBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和记忆能力,且学习规则简单、学习能力强大,便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数,目前尚未有系统的规律可循,网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则,在...
说明: ;
说明:基于Hammerstein模型对传感器进行建模,可以将其分解为非线性和线性环节,设计完非线性补偿器之后,带入到实验数据,验证补偿效果-Hammerstein model based on sensor modeling, can be decomposed into non-linear and l...
说明:通过matlab代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,正确率可以达到98%,算法优化非常好,几乎没有循环。