说明：本代码实现基本的反向的传播%误差学习算法。该网络具有隐藏的双曲正切%神经元和线性输出神经元
matlab
说明：基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序，希望能够帮助大家-error shows the linear movements of neurons source, we hope to help
matlab 源程序 帮助 基于 显示 大家 能够 希望 线性 误差 神经元
说明：多层感知器（MLP）是映射输入数据集合到一组合适的输出前馈人工神经网络模型。甲MLP包括在有向图的节点的多个层的，具有完全连接到下一个每一层。除了输入节点，每个节点是一个神经元（或处理元件）具有非线性激活函数。 MLP利用称为反向传播用于训练network.MLP有监督的学习技术的标准线性感知的变形...
说明：LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络，其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层，竞争层，线性输出层当某个模式被送入网络时，与输入模式最近的竞争层神经元被激活，神经元状态为1，而其...
matlab 分类 神经网络 lvq
说明：模糊神经网络的实现，用于控制，优化等自动领域。
神经网络控制 自适应模糊网络 neuro-fuzzy 神经模糊控制 Takagi-Sugeno
说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...
PID 神经元 网络
说明：1.学生面试问题（如何实现老师面试学生人数合理安排）。 2.人工神经元的Matlab实现。 3.JPDA算法的Matlab实现。
人工神经元 JPDA算法
说明：包含两个功能的源程序： 1 学生面试问题（如何实现老师面试学生人数的合理规划）。 2 JPDA算法的matlab实现。
