说明：随机权神经网络预测光伏电池的光功率的matlab仿真源代码。

随机权 神经网络 光伏电池 光功率

说明：对蓄电池采用低压配电网 P/V 和 Q/f 下垂控制策略 ， 实现从并网运行到孤岛模式的切换 。 考虑实际风速和光照强度的变化 ， 对风能与光伏混合微电网在并网和孤岛 2 种模式中的运行特性进行 仿真分析 ， 验证控制方式的可行性。

蓄电池 低压配电网 P/V Q/f 下垂控制策略 孤岛模式

说明：基于卷积神经网络的手写汉字识别,matlab版本,可以识别509类手写汉字。

卷积神经网络 手写汉字识别

说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

PSO 粒子群优化算法 BP神经网络

说明：运用神经网络pso的算法进行极值的搜索，并且以函数例子进行了演示。

神经网络 pso算法极值搜索

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量谱分析计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

BP神经网络 函数拟合 模式识别

说明：配电网中潮流计算不能通过传统的潮流计算方法，前推回推经典的配网潮流计算方法。

配电网 潮流计算 潮流计算方法

说明：利用bp神经网络来对某地区的电力负荷进行预测。

BP神经网络 电力负荷

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用波束成形技术的BER计算，采用偏最小二乘法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用matlab实现智能预测控制算法，本科毕设要求参见标准测试模型。

人工神经网络 数字信号调制 波束成形 BER计算 最小二乘法

说明：以卫星编队动力学模型为对象，利用RBF神经网络算法进行控制，包括卫星轨道控制和姿态控制。

RBF 神经网络算法 控制卫星