说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

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说明：应用背景此函数计算的性能，基于贝叶斯定理，%临床试验。%%的语法：partest（x，α）百分之，及；%和，输入：%  ； ； ； ； ；X为2X2矩阵。%和，和，和，α-意义水平的置信区间（默认值= 0.05）。%% ....................影响（D +），健康（D）%  ； ； ...

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说明：快速反卷积。计算速度很快，必要的时候需要手动更改m文件里的fft点数以改变计算精度。很好的代码。-Rapid deconvolution. Computing speed very quickly, when necessary to manually change the m file point...

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,雅克比迭代求解线性方程组课设,GPS和INS组合导航程序，与理论分析结果相比，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。

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说明：应用背景LMS，RLS的演示智能为了提高天线的接收信号，抑制干扰信号，提高能力。天线技术是用来调节辐射束向一个方向，克服多址干扰，常见的通道干扰以及多径衰落和提高能力移动网络。 ；关键技术LMS，RLS的演示如何计算半功率波束宽度4个步骤： ； ； ； ； ； ； ； ；1）规范U ； ； ； ； ...

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，针对EMD方法的不足,关于神经网络控制，LDPC码的完整的编译码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：一个16QAM的基于LIST的ZF-SIC，可以实现不同天线数的的ZF-SIC的检测。根据List的Q值不同，画出横轴为信噪比Eb/N0，纵轴为BER的不同曲线。

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说明：hdbf-是高密度双边滤波，去除密度高盐 & 椒盐噪声。 im = 输入的图像 sigr = 强度内核的范围参数 K = 长度来计算窗口赢 =(2*l) + 1 n = 噪声密度的椒盐噪声 = 输出图像

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说明：基站基于TDOA观测的PF跟踪算法. 参数设置 N=1000;       %粒子数 monte=100; T_total=40;   %总跟踪时间 T=1;          %时间间隔

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说明：FDTD仿真电磁波传播在MATLAB  %加入脉冲源     t = n*del_t;     term = (t-mean);     pulse = (-1/sqrt(2*pi)/dev^3)*term;     pulse = pulse* exp((-1/2/dev^2)*term^...