说明:多目标粒子群算法 多目标部分是通过for循环实现的。
说明:适合学习多目标优化算法的好例子,完美运行,粒子群算法 多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题,每个目标不可能都同时达到最优,必须各有权重。但是,究竟要怎样分配这样的权重,这已经成为人们研究的热点问题。同时,根据生物进化论发展起来的遗传算法,也得到了人们的关注。将这两者结合起来,能够利...
说明:近年来,基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展,研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术,以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便...
说明:各种资源分配算法实现,是国外的成品模型,真的是一个好程序,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,快速扩展随机生成树算法,到达过程是的泊松过程。
说明:是小学期课程设计的题目,对球谐函数图形进行仿真,music高阶谱分析算法,模式识别中的bayes判别分析算法,人脸识别中的光照处理方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:是本科毕设的题目,包括面积、周长、矩形度、伸长度,使用matlab实现智能预测控制算法,是路径规划的实用方法,图像的光流法计算的matlab程序,一个很有用的程序。