说明:rbf神经网络内模控制器,较bp算法学习更快
说明:Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用
说明:高斯混合模型用于聚类的程序。可以直接使用。里面有3个例子。
说明:EM算法是机器学习领域中常用的一种算法,这个文件是EM算法最简单的一种实现,即在Gaussian Mixture model上面的EM。
说明:基于人工智能中的云模型,运用正态云发生器的正向生成和逆向生成,完成花卉信息的提取和重构
说明:混合高斯模型对于给定的数据,可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心,并根据判决规则进行收敛,运算很快,非常方便
说明:一个可以运行的小波神经网络预测模型。有很好的学习参考价值。希望对大家有用
说明:很经典的小脑模型神经网络的仿真,希望大家喜欢