说明：基于混合高斯模型的背景减除算法实现。matlab代码。
混合高斯代码 高斯混合-matlab 混合高斯-背景 背景减除-Matlab 混合高斯算法
说明：高斯混合模型参数估计，EM算法，sunMOG.m为函数，testMOG4.m为测试程序
EM-高斯 EM算法-matlab 算法-测试函数 高斯混合估计 EM程序
说明：利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数，并利用参数进行谐波恢复仿真程序
TLS-SVD 谐波恢复 谐波估计 谐波恢复的ARMA svd-tls
说明：交互式多模型算法卡尔曼滤波仿真代码，程序中采用了两个模型
交互式多模型 多模型算法 多模型滤波 卡尔曼滤波 IMM-卡尔曼
说明：基于当前统计模型的目标跟踪算法，就用卡尔曼滤波器，目标跟踪和数据整合类的同志可下
CS当前统计 CS卡尔曼 卡尔曼滤波cs CS模型 petvqq
说明：训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过笔者改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。
pcm training_gmm 优化-matlab MATLAB--聚类算法 T-S模型
说明：交互式多模型目标跟踪UKF和EKF滤波（内附例程与相关论文）。
EKF ekf-ukf 多模型跟踪 目标跟踪-ekf 交互多模型
说明：这是基于em算法混合高斯模型参数的估计方法，用matlab开发的，看一遍程序就会明白了。
EM--参数估计 EM估计参数 em---参数估计 MATLAB-高斯模型 混合高斯模型
说明：上传的为imm交互多模型跟踪算法的源程序，希望和作目标跟踪的朋友多交流。
IMM-交互多模型 matlab-imm 交互多模型 IMM多目标 IMM目标跟踪
说明：关于最小换乘次数的最佳公交路线模型的matlab程序，关键词:广度优化搜索 最佳路线 换车次数
isfg 公交优化 广度搜索 MATLAB程序 换乘
