说明：斯坦福大学 Andrew Ng 教授 编写的 Bp神经网络 手写体的识别，数据库是mnist。 对于初学者来说是一个不错的程序  

神经网络 识别 bp 手写体

说明：MNIST数据库半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类算法半监督学习分类...

说明：一份能够运行得通的代码，请放心下载，改进版本极限学习机。

改进DBN DBN-改进 ELM-DBN 极限学习机 DBN-ELM

说明：一维信号的深度学习算法和例子包括CNN、DBN等，有详细的说明。

一维 信号 深度学习 算法 例子 CNN DBN

说明：读取标准手写数字库中的图像，包含60000个训练样本和10000个识别样本

MNIST识别 手写数字库 MNIST 训练样本 手写数字

说明：自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。

自编码器 分类器实现结合 self-taught-learning

说明：深度学习DBN神经网络工具箱，主要用于做分类问题，包含examples。

DBN 神经网络工具箱 分类问题 examples

说明：神经网络，数字识别，水印程序，matlab里面有关于matlab数字识别的多份代码及资料，

MATLAB数字识别 数字识别-MATLAB 数字识别 mnist-matlab 神经网络数字识别

说明：简洁的MATLAB编写K-means算法可以用，MINST测试集作测试。这是模式识别课的一个实验，来自哈尔滨工业大学。

matlab