说明：在语音信号处理中常用的特征，包括过零率，短时能量，mfcc等，主要用在语音信号识别和分类的特征提取环节，十分好用

语音 信号处理

说明：这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD，去除了无声段，在进行特征的提取，为每一个说话人建立各自的码本，训练完成之后当有待检测的语音时候，输入语音，并提取特征，然后给出说话人的标签，程序完整有效，可供初步学习说话人识别的人进行参考，方可了解其基本的框架和流程。

matlab 识别 方法 实现 说话 VQ

说明：这是一个说话人识别matlab源代码，有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库，MFCC识别正确率为80%，SBC为40%左右。。。。。

matlab 代码 语音 识别

说明：利用HMM进行语音识别，matlab实例，不是自己编的，大家可以参考一下，孤立词的识别，利用MFCC参数进行特征提取，GUI设计那块搞不懂。

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：GMM说话人识别平台全套，从特征提取到模式识别，到识别率，一整套都有。

说话人识别GMM gmm平台 GMM说话 GMM说话人识别 gmm-说话人识别