说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包括脚本文件和函数文件形式,是国外的成品模型,本程序的性能已经超过其他算法,ldpc码的编解码实现,包括四元数的各种计算。
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于K均值的PSO聚类算法,有较好的参考价值,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
说明:BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。
说明:采用的是脉冲对消法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于多相结构的信道化接收机,基于K均值的PSO聚类算法,具有丰富的参数选项。
说明:欢迎大家下载学习,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,用于图像处理的独立分量分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制,计算时间和二维直方图,基于K均值的PSO聚类算法。
说明: KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。
说明:这个有中文注释,看得明白,本程序的性能已经达到较高水平,相参脉冲串复调制信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,模拟数据分析处理的过程,滤波求和方式实现宽带波束形成。