说明:Fuzzy C Means For Clustering
说明:一种改进的模糊 c-均值图像分割算法
说明:在 matlab 程序 t 用于聚类的图像或在无线传感器网络中的 k-均值函数。考虑到集群 k 的投入和分区
说明:根据实验数据设计K均值聚类分析分类器,实验数据采用遥感彩色图像,以图像的所有象素为样本集,每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1)选择合适的类别数K和初始聚类中心。2)选择距离测度。3)设计迭代中止条件,或人为设定迭代次数。
说明:您可以使用k-means进行模式分类和识别。这个matlab代码是两个随机类的一个例子。
说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...