说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。

k近邻-matlab fisher--k近邻 k-NN分类 k-means-fisher k-近邻分类

说明：K均值聚类的一个实例，附上.dat文件和程序以及运行结果，和大家一起讨论，呵呵

K. K均值 k-mean 均值聚类 K均值聚类--matlab

说明：matlab程序，用于人脸识别的K均值算法程序，非常有用。

识别K均值 k均值人脸识别 K. kmean-MATL kmean

说明：K均值算法，matlab实现，输入分类数，实现分类

分类 matlab分类 分类-matlab matlab--分类 kmeans-matlab

说明：k均值算法的matlab程序，可直接运行。

K-均值 K. K均值算法 k-均值 k均值-matlab

说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab

说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

iris-聚类 C均值算法 C均值聚类IRIS Iris聚类matlab cluster-IRIS

说明：高斯马尔科夫随机场和模糊c均值聚类的matlab源程序

模糊c聚类 马尔科夫--纹理分割 fuzzy-markov 马尔科夫 GMRFFCM

说明：用于模式识别分类，有C均值算法、HK算法以及感知器算法

HK-matlab 感知器 C均值算法 分类 感知器算法

说明：模糊C均值聚类算法的matlab实现，比较经典的程序

C均值 c均值聚类算法 模糊聚类 模糊C均值matlab 模糊C均值