说明：利用PCA和模糊C均值相结合的方法实现图象的聚类

PCA聚类 PCA-聚类 fcm-m fuzzy-PCA fuzzy

说明：用matlab编写的K均值算法，测试数据为Iris数据，经调试运行良好！实验结果稳定！

K均值Iris iris K均值-iris k均值-iris-matlab iris-kmeans

说明：RBF学习方法，包括了：k-means、梯度、OLS三种方法。

RBF学习步骤 K. k_means-RBF ahp OLS-RBF

说明：k均值聚类的动态分类算法 灰度图和彩图的

灰度聚类 聚类图 K均值聚类彩图 动态聚类图 k均值-分类

说明：k均值图像分割，经典的图像分割方法，算法简单，效果好。

kmeans-分割 K均值图像 图像k均值 Kmeans-图像分割 均值分割

说明：数据挖掘中模糊k均值算法，matlab工具编写。

k均值-matlab 模糊聚类-matlab fuzzy-k 数据挖掘-matlab k-均值-matlab

说明：一种基于K均值的自然图像聚类方法，编程算法巧妙

K. k均值聚类 Kmeans kmeans-matlab matlab-kmeans

说明：不同于k均值聚类的k中心聚类，2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法

between k均值聚类matlab k_centers K-聚类-matlab k-均值聚类

说明：K均值算法和K近邻算法，以及用matlab实现相关例子。

k近邻matlab K均值 k-nearest-neighbor matlab--算法 k-nearest-neighbor

说明：K均值算法实现图像的分割，分割效果可以达到预期的效果

k均值分割 kmeans算法 K. kmeans图像 Kmeans