说明:首先对原始数据 归一化然后进行PCA分析采用PCs作为特征,进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method
说明:meanshift聚类,找到聚类中心,以及数据的类别
说明:利用c均值方法对图象进行聚类分割,此为matlab环境下的仿真代码
说明:模糊C均值聚类的matlab实现,模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法,属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。
说明:根据图像四个方向的共发矩阵,求取四个灰度共发矩阵的熵,求熵的均值生成特征矩阵,通过聚类分析实现图像的纹理分割。
说明:K-均值聚类,比较好的聚类方法,应用广泛
说明:图像融合评价程序,通过均值,标准偏差,熵,梯度,相关系数,光谱扭曲度等多个指标对融合图像进行评价比较。