说明:基于循环前缀的同步算法仿真,采用多符号求均值的办法减少噪声影响。
说明:matlab环境下实现的RBF神经网络K均值聚类算法
K均值聚类-RBF k-means-neural rbf-k-mean rbf_Kmeans RBF-clustering
说明:实现SC、minn和park算法的度量函数,且求出了均值和方差
说明:kalman是视频跟踪的几本算法,本算法就是一个kalman的很好的应用例子!
说明:目标跟踪的两个算法,分别是运动变化和基于高斯权值的颜色空间HSI的meanshift算法
说明:人工选择聚类中心,用k-means聚类方法对图像进行分割,效果不错的
说明:meanshift用于目标跟踪,用于视频序列检测目标,手动选择目标
说明:K均值聚类的一个实例,附上.dat文件和程序以及运行结果,和大家一起讨论,呵呵