说明：使用 kalmanf.m 的使用协方差矩阵卡尔曼滤波器的实现。 请注意，听起来应该有相同的采样频率和此值必须是与框架窗口的大小保持一致： 256 样品应该有的持续时间约 30 ms

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说明：代码里有很完整的注释和解释，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，正确率可以达到98％，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，ICA（主分量分析）算法和程序，主要为数据分析和统计。

说明：有循环检测，周期性检测，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,抑制载波型差分相位调制，模式识别中的bayes判别分析算法，有信道编码，调制，信道估计等，雅克比迭代求解线性方程组课设。

说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：LDPC码即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，目前...

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，对于初学者具有参考意义，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括四元数的各种计算,代码里有很完整的注释和解释，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是机器学习的例程，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，关于神经网络控制，PLS部分最小二乘工具箱,虚拟力的无线传感网络覆盖，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有详细的注释，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：OFDM的仿真，涉及信噪比取值，dB为单位，设置FFT长度，设置一个帧结构中OFDM信号的个数，设置并行传输的子载波个数，设置保护时隙的长度，产生0,1随机数列，符号个数为para*2*Ns，串并转换，将随机产生的二进制矩阵变换为行数为para，列数为2*Ns的矩阵，通过傅里叶反变换，将频域数据转换

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