说明：用matlab所编用传输矩阵法计算光子晶体的能带结构的程序。

能带结构MATLAB Photonic-crystal matlab-光子晶体 光子晶体-能带 晶体

说明：非负矩阵分解的最新算法的matlab实现，以及多种算法之间的对比，和在图像识别中的应用,实测可用。

NeNMF 非负矩阵分解

说明：该程序是宽带相干源DOA估计中，相干信号子空间法的空间重采样的聚焦矩阵的构造的程序。

宽带-DOA-估计 相干信号构造 FOCUSING broadband-estimation signal-subspace-dOA

说明：盲源分离算法中，另一新的理论，非负矩阵分解（NMF）。数据包中有代码及GUI

盲分离 盲源分离算法 nmf-盲 非负矩阵分解 nmf分解

说明：协方差矩阵稀疏DOA，对利用压缩感知进行定位有参考作用。

压缩感知 感知矩阵 l1-SRACV SRACV 压缩感知DOA

说明：指定图像位置和大小的灰度共生矩阵的提取,程序自己编得,蛮好用的。

图像 灰度共生矩阵

说明：最小均方算法，借助于最速下降算法发展起来的，通过维纳滤波所求维纳解，已知输入信号与期望信号的先验统计信息，以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定，计算复杂程度低，收敛性好

PCA-轴承 pca轴承 轴承-pca 自相关滤波 matrix-inversion

说明：独立分析 主成分分析 可以提取矩阵独立成分与主成分，显示空间特征与时间特征以及对应的奇异分析用于计算能进行奇异值分解等。主要用于数值的提取计算等。

主成分分析pca ICA PCA-奇异 PCA_ICA

说明：运用矩阵摄动法求解结构的复模态参数与动力特性等。

复模态 摄动矩阵 摄动结构矩阵 摄动 模态矩阵

说明：信号子空间变换算法(SST)的聚焦矩阵是利用各频率点与参考频点之间信号子空间的关系导出的。

信号子空间变换算法 SST