说明：若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权...
变步长NLMS 变步长的LMS 变步长LMS算法 策略迭代 LMS-步长-误差
说明：超声相控阵的TFM全聚焦算法。全聚焦成像技术（TFM）通过特殊的的数据采集方法与成像技术能对缺陷进行非常精确的成像。使得超声检测在缺陷定量及定性上更加的准确。全聚焦技术采用了全矩阵捕捉法（FMC）对检测区域进行数据采集。
超声相控阵 TFM全聚焦算法 全聚焦成像 TFM
说明：用于平面上的仿射变换，以F为例，各种变换。
矩阵理论 仿射变换
说明：OFDM-Chirp波形的自模糊函数和互模糊函数
steadyobi OFDM-模糊函数 SAR-OFDM OFDM-chirp 互模糊
说明：车辆路径问题VRP的matlab编程，里面包含距离矩阵和适应度函数和交叉，多种群遗传算法的程序。
多车辆 vrp多车辆-matlab 路径优化 车辆路径
说明：极化sar相干分解基本算法，用于初学者，希望有所帮助
极化分解 pauli分解 SAR极化 pauli coherency-matrix
说明：主成分分析，贡献率排序，各成分贡献率，累计贡献率。自己输入数据矩阵和想要的主成分个数，有大量中文注释
pca 主成分分析 主成分分析pca 贡献率 pca-排序
说明：含噪脉冲信号进行相关检测，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分数阶傅里叶变换计算方面。
fractional-filter 傅里叶系数 矩阵傅里叶
说明：阐述了负荷预测的应用研究,Matlab实现界面友好，欢迎大家下载学习，是机器学习的例程，包含优化类的几个简单示例程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
负荷预测 机器学习 权值矩阵
说明：输入地震数据(剥去文件头、剥去道头, 按道序排列的数据矩阵, 每 一列为一道的数据)。此函数返回在Radon 域中的数据。
道头 Radon 道头文件 radon地震 radon-地震
