说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:基于MATLAB语言模拟复眼成像,同时模拟不同的深度信息。
说明:该文档是应用YALMIP解决线性矩阵不等式可行性问题以及优化问题的说明。文章中附有大量数值例子。
说明:用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数,以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。
说明:genhmm 返回 2 维X (每行一个观察) 序列和一个状态序列 STATESEQ 来自马尔科夫模型与 N 国意味着手段和方差 VAR (作为首先存储在与空矩阵 N 元素列表 和最后元素,象征着该条目并退出国家) 和的过渡矩阵转换。 GENHMM(HMM) 或者,可以使用,嗯哪一个对象的窗体: H...
说明:墙角在对流边界情况下的温度场模拟计算程序。用户输入墙角两侧的流体主流温度,对流换热表面传热系数,设定墙角以及计算网格尺寸后,程序可以通过迭代求解墙体的温度场并以矩阵和三维图像的形式输出。