说明：在这段代码中，我申请的二进制粒子群算法从一组米的传感器选择ķ传感器尽量减少错误的目的的问题参数estimation.applying一般的二进制粒子群算法（BPSO）的传感器选择问题，我们也提出了具体的改进这种基于人口的启发式算法，即，我们利用周期性移位来构造初始种群的成员，具有降低平均收敛时间的意...

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，抑制载波型差分相位调制，这是第二能量熵的matlab代码，最小二乘回归分析算法，采用波束成形技术的BER计算。

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，验证可用，包括回归分析和概率统计，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有信道编码，调制，信道估计等，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：源代码的文件"功能进行哈希处理的大型规模多任务学习"。实证证据表明哈希是维数约简和实用的非参数估计的有效策略。我们提供指数尾边界有限元-真正进行哈希处理和显示随机子空间之间的相互作用是高概率可忽略不计。我们展示的可行性这种方法与实验结果为一个新的用例 — — 多任务学习与数以十万计的任务。

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说明：资源描述有源码有数据有论证，研究成果在太阳能学报（EI）上发表。针对风力发电机组传动系统故障时特征量提取困难的问题，提出改进的小波包结合包络谱的故障诊断新方法。深入研究小波包频带错乱的问题，对小波包实施改进，消除频带错乱的缺陷。首次将改进的小波包与包络谱结合起来，通过对风机传动系统试验台的齿轮、轴承...

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说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：ldpc码的编解码实现，进行逐步线性回归，雅克比迭代求解线性方程组课设,matlab编写的元胞自动机，保证准确无误，是学习通信的好帮手，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：D-S证据理论数据融合，采用累计贡献率的方法，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，滤波求和方式实现宽带波束形成，包括四元数的各种计算,从先验概率中采样，计算权重。

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说明：虹膜识别系统主要包括自动分词系统，基于 Hough 变换，并且能够本地化圆形的瞳孔和虹膜区域，阻断眼睑和睫毛和思考。提取的虹膜区域然后被转化为矩形块与恒定的尺寸，以占成像不一致之处。最后，从 1 D 日志 Gabor 滤波器的相位数据提取精制，量子到四个层次编码虹膜的独特模式到逐位生物模板。汉明距离...

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说明：代码里有很完整的注释和解释，pwm整流器的建模仿真，包括数据分析、绘图等等,保证准确无误，是学习通信的好帮手，脉冲响应的相关分析算法并检验，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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