说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，有小波分析的盲信号处理，调试通过可以使用，PLS部分最小二乘工具箱,多抽样率信号处理，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：利用自然梯度算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，信号维数的估计。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，采用累计贡献率的方法，自写曲率计算函数 ,GPS和INS组合导航程序，这是第二能量熵的matlab代码，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：使用matlab实现智能预测控制算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：各种kalman滤波器的设计，通过matlab代码，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，快速扩展随机生成树算法，对信号进行频谱分析及滤波。