说明：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，包括两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。

特征 随机选取

说明：这是一个Matlab的（和独立应用）端口的出色的机器学习算法，随机森林` -由Leo布赖曼等。从R -源由Andy鸿等。（Fortran的原由Leo布赖曼和Adele卡特勒，研究港口安迪鸿和马修维纳。）当前的代码版本是基于4.5-29从来源randomForest包。

独立应用 端口 机器学习

说明：MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield，Elman，LVQ,Kohonen,GRNN,NARX）,以及相关智能算法（SVM，决策树，随机森林，极限学习机），同时还有常见的优化算法（遗传算法，蚁群算法）与神经网络的结合问题。

说明：可控性与可观性在 2002 年由 D.Z.Cheng 发起的布尔网络。随机森林亦包括在内

matlab 网络 布尔

说明：神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector ...

优化elm ELM-PSO SVM 模拟退火算法 ELM