说明：应用背景本文讨论了随机森林算法应用于分类预测的算法研究，经过MATLAB的仿真实验结果可知，具有很好的分类预测效果，想学随机森林算法的同学可以看看关键技术本文算法采用有放回的随机抽样方法，采用决策树，各个树不进行剪枝，投票选择其中的众数作为分类的结果，该算法简单易懂。

matlab 随机 算法

说明：随机森林的matlab算法实现，model是训练函数，tree是分类标签函数

randomForest-函数 randomforest-matlab randomforest Random-forest-tree randomfre

说明：matlab实现简单的随机森林实验，其决策树采用C4.5算法，可以试运行理解随机森林代码的实现过程，对初学随机森林者具有一定的参考价值，谢谢

说明：svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。

随机森林-svm SVM参数 SVM--优化 随机森林-matlab op_SVM

说明：随机森林的matlab源程序，可以直接运行的远程序，如果需要的话可以直接下载。。。其他没什么了，就是下载吧，里面第一个文件夹是例子，world文档里面也有说明如何使用，欢迎大家下载交流

说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。

说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法，可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现

说明：随机森林分类器，附带SVM分离器。Random Forest for Matlab This toolbox was written for my own education and to give me a chance to explore the models a bit. It is N...

说明：这是一个Matlab（和独立应用程序）端口，用于优秀的机器学习算法“随机森林”，由Leo Breiman等人编写，来自Andy Liaw等人的R-source。http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html（Fortran...

matlab

说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...

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