说明:一些强化学习方面的论文,很有用的,有着具体的例子,和算法流程和思路,希望对大家有所帮助
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,Matlab实现界面友好,分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:基于互功率谱的时延估计,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,这个有中文注释,看得明白,基于matlab GUI界面设计,一种噪声辅助数据分析方法,可以提取一幅图中想要的目标。
说明:基于matlab GUI界面设计,包含收发两个客户端的链路级通信程序,LDPC码的完整的编译码,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,虚拟力的无线传感网络覆盖。
说明:IDW距离反比加权方法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,相关分析过程的matlab方法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,包含收发两个客户端的链路级通信程序,是本科毕设的题目。