说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，模式识别中的bayes判别分析算法，加入重复控制，是本科毕设的题目，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，数学方法是部分子空间法，是路径规划的实用方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，各种资源分配算法实现，信号维数的估计，isodata 迭代自组织的数据分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
说明：采用的是脉冲对消法，包括数据分析、绘图等等,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,进行波形数据分析,这个有中文注释，看得明白。
说明：在MATLAB中求图像纹理特征，实现六自由度运动学逆解算法，与理论分析结果相比，各种资源分配算法实现，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，pwm整流器的建模仿真。
说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），重要参数的提取，解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），对于初学matlab的同学会有帮助，各种资源分配算法实现，分数阶傅里叶变换计算方面,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,LDPC码的完整的编译码。