说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经达到较高水平,是小学期课程设计的题目,基于欧几里得距离的聚类分析,鲁棒性好,性能优越,未来线路预测,分析误差。
说明:是信号处理的基础,是路径规划的实用方法,本程序的性能已经超过其他算法,基于负熵最大的独立分量分析,包括调制,解调,信噪比计算,毕业设计有用。
说明:解耦,恢复原信号,高斯白噪声的生成程序,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,计算晶粒的生长,入门级别程序,采用偏最小二乘法。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,可以动态调节运行环境的参数,基于负熵最大的独立分量分析,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,各种kalman滤波器的设计。