说明：神经网络分类在医疗领域乳腺肿瘤诊断中的应用

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说明：用形态学方法和区域增长法进行MRI脑肿瘤图像分割

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说明：有关于数字图像处理的地方站和其他相关领域，如图像分析与computervision起点作家之间没有普遍一致。有时一个区别是通过定义的图像处理作为adiscipline在其中两个输入和输出处的处理是图像制成。 THISIS限制：有些人工边界。图像分析（图像理解）的区域是图像处理和计算机视觉之间。 有没...

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说明：应用背景现在的前列腺疾病在成人和老年人中很常见。因为所有类型的前列腺疾病都有类似的症状，很难诊断恶性前列腺癌的早期阶段。在这项工作中，试图找出类型的利用纹理分析法对腹部电脑断层图像的前列腺疾病。前列腺区域是分段的图像切片。利用不断变换为顺序基于分割的图像纹理特征提取真正的变换映射（SMRT）。六个不...

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说明：数字图像处理的特点是需要进行大量的实验工作，建立TOA给定的问题提出了解决方案的可行性的区域。的图像处理系统的设计背后的一个重要特征是检测与实验，通常是到达一个可接受的溶液之前所需的显著水平。这个特性意味着，快速制订方法的原型的候选解决方案的能力，通常在减少到在一个可行的系统实现到达所需的成本和时间...

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说明：分割是可以通过很多进程来执行在这里我们使用 isodata 阈值。isodata 阈值分割它会将灰度图像转换成二进制 image.here 我使用它来检测肿瘤从肝脏图像

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说明：在数学形态学分水岭变换是图像分割的有力工具。分水岭变换分割通常是标记控制分割。本文的宗旨包括图像增强和噪声去除技术与算子边缘检测的图像分割新方法。提出的方法计算并与现有方法相比。结果表明，该方法能有效降低对分割效果和实现比现有方法更准确的分割结果。 

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说明：脑图像文件夹测试和他们从读取下去曲波识别多大岁数分割图像进行特征提取...马桶的特征提取，它将经历了 svm 分类器进行分类这些图像保存在结果文件夹中的 image.then。做了比较评价。

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说明：kmeans 代码划分聚类写在 matlab 用于分类 MRI 脑肿瘤

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说明：我基本上是这个代码2年回来找和利用MATLAB 14r2检测脑肿瘤。你可以免费在这里。下载它运行它和享受它。大拇指hallayuah。

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