说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

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说明：很好的matlab代码，利用最大交叉熵，确定迭代次数，完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割，效果很好

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说明：图像识别，文字提取，边缘提取，二值化，设计模式识别，神经网络

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说明：包含各种常见的matlab程序，如图像去噪、图像识别、RBF神经网络的训练，三次样条插值、求解线性方程组等几十个程序。

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说明：数字识别的matlab仿真，通过图像裁剪，再有神经网络训练，可以达到很好的效果

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，信号维数的估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

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说明：pcnn的matlab实现，pcnn神经网络主要用于图像去噪分割等

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