说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

说明：一些自适应信号处理的算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分数阶傅里叶变换计算方面,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效率很高的，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：加入重复控制，快速扩展随机生成树算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用MATLAB实现的压缩传感，是国外的成品模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

matlab

说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，cordic算法的matlab仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，关于小波的matlab复合分析。

matlab 算法 fft 源程序 实现 全部

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

matlab 算法 源码 直方图 开发 均衡化 好用 适应 邻域 局部

说明：K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。

SVM和KNN svm分类器 svm-knn SVM论文 K.

说明：十折交叉验证方法的matlab code 再模式识别中是一个非常重要的试验方法

十折交叉 折交叉验证 十重交叉验证 十折验证交叉 crossvalidate

说明：新型神经网络的深度波尔兹曼机DBM学习训练实现matlab代码，在模式识别，图像处理等领域具有较好的应用，可供学习者研究借鉴。

深度神经网络 Dbm训练 deep-learning DBM-matlab MATLAB深度学习

说明：支持向量机的方法，matlab编写，用于分类检测，模式识别

SVM svm-matlab matlab-分类 支持向量机-检测 svm-detection