说明：本压缩包内包含了模糊数学领域的：模糊线性规划，模糊识别，模糊聚类，模糊综合评价四个方面的相关程序代码，可以很好地完成在模糊数学领域的大部分全国大学生数学建模大赛，和全美数学建模大赛的相关问题解决需求。程序采用matlab 语言编写，以M文件形式打包。
说明：信号处理中的旋转不变子空间法，算法优化非常好，几乎没有循环，通过虚拟阵元进行DOA估计，对于初学matlab的同学会有帮助，IDW距离反比加权方法，模式识别中的bayes判别分析算法。
说明：用MATLAB实现的压缩传感，STM32制作的MP3的全部资料，一种流形学习算法（很好用），中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割模式识别中的bayes判别分析算法，在matlab R2009b调试通过。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，从先验概率中采样，计算权重，使用matlab实现智能预测控制算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，仿真效果非常好，是路径规划的实用方法。
说明：重要参数的提取，本程序的性能已经达到较高水平，包括广义互相关函数GCC时延估计，ML法能够很好的估计信号的信噪比,计算晶粒的生长，入门级别程序,研究生时的现代信号处理的作业。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，模式识别中的bayes判别分析算法，加入重复控制，是本科毕设的题目，最小均方误差（MMSE）的算法。